مدل اصلاح شده کراندار در ارتباط با داده های منفی

Authors

رضا کاظمی متین

لیلا صالحی

abstract

در ادبیات تحلیل پوششی داده ها (dea)، مدل های مختلفی جهت ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیری با داده های منفی مطرح شده است. مدل اصلاح شده کراندار (bam) از خانواده مدل های جمعی توسط کوپر و همکاران (2011) معرفی شد. این مدل در تمامی انواع بازده به مقیاس قابل اجراست و اندازه کارایی با خواص مطلوب ارایه می دهد. در این مقاله ویژگی های این مدل را در حضور داده های منفی بررسی نموده، ارتباط ساختاری آن را با مدل های دیگر این زمینه نظیر rdm وmsbm نشان می دهیم. سپس نتایج هر سه مدل را در ارزیابی یک سیستم بانکداری شامل داده‏های منفی ارایه خواهیم داد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

مدل mea در ارزیابی عملکرد با داده های منفی

مدل های اساسی تحلیل پوششی داده ها(dea)، برای داده های نامنفی طراحی شده اند؛ اما در دنیای واقعی با مسایلی روبرو هستیم که ورودی ها و خروجی ها می توانند منفی باشند. بسیاری از محققین مدل هایی برای ارزیابی واحدهای تصمیم ‏گیرنده با ورودی و خروجی منفی ارایه داده اند که ما در این مقاله مدل rdm که و مدل msbm را بررسی می کنیم. در ادامه بحث به بررسی مدل تحلیل کارایی چند جهتی (mea) با داده های منفی می پردا...

full text

شناسایی نقاط دورافتاده در داده های نرمال بر اساس مقادیر Z اصلاح شده مشاهدات

در این مقاله، به دلیل اهمیت و گستردگی استفاده از توزیع نرمال، نمونه های مبتنی بر این توزیع در نظر گرفته شده، با استفاده از مقادیر برش وابسته به حجم نمونه، نقاط دورافتاده آنها شناسایی می شوند. برای به دست آوردن مقادیر برش بهینه یک مسا له تصمیم مطرح و به روشی کمبیشینه (مینیماکس) حل می گردد. در حل این مسا له از روش شبیه سازی بهره گرفته شده است .

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
تحقیق در عملیات در کاربردهای آن

جلد ۱۰، شماره ۴، صفحات ۰-۰

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023